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Apache Airflow Fundamentals

Schulung und Einführung in die Grundlagen von Apache Airflow

  • In-house

  • Online, Präsenz

  • Data Engineers, Technical User

  • 3 Tage

  • Englisch

  • Preis auf Anfrage

Über diese Schulung

Apache Airflow ist ein mächtiges Open Source Workflow-Tool für die Automatisierung, Planung und Überwachung von Workflows. Der Kurs richtet sich an Personen, die Apache Airflow verwenden möchten, um End-to-End Daten-Pipelines zu bauen und zu verwalten.

Es ist dabei cloud-agnostisch und kann sowohl nativ in der Cloud als auch in Kubernetes deployed werden. Damit ist Airflow perfekt geeignet, um einfache Aufgaben bis hin zu komplexen skalierbaren ETL-Strecken zu orchestrieren.

Dabei werden unter anderem die folgenden Fragen beantwortet

  • Wie ist Apache Airflow aufgebaut?
  • Wie installiere ich Apache Airflow?
  • Wie schreibe ich einen Workflow und definiere Tasks und deren Abhängigkeiten?
  • Wie schedule ich einen Workflow?
  • Wie erstelle ich komplexe und übersichtliche ETL Workflows?
  • Wie tausche ich Daten zwischen Tasks aus?
  • Wie erstelle ich dynamische Tasks und arbeite mit diesen?
  • Wie erstelle ich eine dynamisch analytische ETL Pipeline?
  • Wie entwerfe ich einen übersichtlicheren Workflow?
  • Wie tausche ich Daten zwischen Tasks aus?
  • Wie erstelle ich dynamische Tasks und arbeite mit diesen?
  • Wie erstelle ich eine analytische ETL Pipeline dynamisch?
Neun Windkraftanlagen stehen in einer Reihe

Voraussetzungen

Vorausgesetztes Wissen

Sie sollten Kenntnisse in folgenden Bereichen mitbringen:

  • Verständnis der englischen Sprache
  • IT-Grundlagen
  • Python Grundlagen

Technische Voraussetzung

Für unsere Onlineschulungen benötigen alle Teilnehmer:innen ...

  • einen internetfähigen Rechner.
  • einen stabilen Internetzugang.
  • einen aktualisierten Browser, vorzugsweise Chrome.

Ablauf der Schulungstage

Tag1

  • Apache Airflow Introduction
  • Airflow Architecture
  • Directed Acyclic Graph (DAG) and its components
  • DAG Deep Dive Part 1
  • Idempotency and Atomicity

Tag2

  • DAG Deep Dive Part 2
  • Skipping tasks in a workflow
  • Communication with external system

Tag3

  • Data Transfer into AWS
  • Testing Workflows
  • Workflow in CLI
  • Apache Airflow in Cloud

Zubuchbare Module

Wir unterstützen Sie bei jedem Schritt – von der Beratung bis zur Einführung:

Zusätzlicher Trainertag

Wir beantworten Ihre individuellen Fragen und vertiefen oder erweitern Inhalte.

Zusatztag
1500

Trainer:in

Wir behalten uns vor den/die Trainer:innen zu wechseln

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Frauke Kirchhof

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Frauke Kirchhof

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